同时我们也很荣幸地邀请到了两位嘉宾，赛博英杰董事长谭晓生先生和国内CRM行业的领导品牌销售易的安全负责人李哲祎先生，分别为我们带来云原生安全行业的前沿趋势以及基于腾讯云原生安全体系的最佳实践。
全方位服务，助力商家增效、稳定、降本私域2.0时代已至，企业的数字化投入该如何与时俱进地应对市场变化？产品及能力如何与企业的经营活动紧密相扣并撬动生意增量？面对零售企业的诸多困惑，腾讯云副总裁、腾讯智慧零售副总裁陈菲在致辞中给出了智慧零售团队长期探索与沉淀的实践方案——过去四年，腾讯智慧零售服务了逾600家客户，合作诞生了5个百亿级、40个十亿级私域GMV规模的企业。服务模式升级：联合更广泛的生态服务，为企业提供咨询规划、私域运营、数字化产品到交付陪跑的全链路服务模式。
同时，借助腾讯的大数据优势，能够配合智能触达系统，从而实现精准营销，推动公私域转化。腾讯智慧零售垂直行业生态总经理王墨则看到过去两年中，零售业内的合作伙伴在思维上存在的共性变化——即越来越多地从渠道思维去往用户思维上过渡。做好全域经营，稳定是前提。腾讯智慧零售商务总经理李修然聚焦数字化解决方案或产品应用的落地，他表示腾讯全域智能营销产品腾讯企点营销最受市场企业关注，能够帮助企业与消费者建立全渠道连接，以形成精准投放、高效转化、高复购、客户数据资产沉淀。全域营销场景下，通过打通优码、直播、社群运营、客服、腾讯企点营销等触点，帮助零售企业累积消费者资产，并通过营销自动化能力支撑精细化运营。
在深度共创中基于四力模型，从CaaS顶层战略咨询，到SaaS、PaaS、IaaS数字化产品构建，再到运营实施落地，形成一整套紧贴业务、完整闭环的解决方案，帮助零售企业实现实实在在的增效。从解决方案到技术底座、从运营落地到人才培养，腾讯智慧零售正以全方位服务助力零售商家实现全域生意的‘增效、‘稳定和‘降本。这也是为什么除了头部的一两个厂商没有太大影响，其他玩家都开始主打xx云另寻他路。
图3 火山引擎数智平台技术栈，端到端的全链路数据能力输出延续了字节的数据驱动能力，火山引擎数智平台VeDI的产品目标是驱动业务去做科学决策。怎么补救？——大家挑选了转化率较好的B渠道，将他们的数据回流到VeCDP中，并建立了画像标签，再基于此，对原来投放的目标群里画像做了修正，使其更精细化。同时，火山引擎还有一个其他玩家没有的优势——可以联动抖音集团的生态资源，极其利于企业做营销增长。那用什么样的文案素材更好呢？通过DataTester，大家针对不同的人群，灰度测试选出了转化率更高的素材。
1988年的清华大学校园里，曾经出现了一个特别的现象。而结合文章开头的分析，数字化转型市场也正急需要能让数据与业务相融合，能解决数据孤岛问题，以及更智能化的数据驱动产品。
这些能力又对应到火山引擎数智平台VeDI的产品架构，我们可以看到其产品逻辑实际上是解决从客户数据平台的建设、数据采集、数据处理（如：数据研发、分析）、数据应用（如：A/B测试、增长营销）数据全生命周期问题，其中以A/B测试产品为例，经过这么多年字节自身业务的检测下，如今已很成熟。可以看到，经过前期的混战，市场逐渐趋于冷静，来到差异化竞争阶段，各玩家必须得结合自身技术、经验到擅长的领域去深耕。相对于传统的纯BU制，创新式的数据 BP（Business Partner） 制的好处在于中台团队能更好支持业务，避免数据中台脱离业务需求。敏捷简单来说，就是更快，更灵活。
对2021年才正式入场的火山引擎来说，错过前期公有云竞争，似乎已经太晚，但事实是，目前公有云市场竞争同质化严重，价格战肆虐，客户忠诚度并不算高。向上，BP团队支撑不同类型业务线，向下兼容数据平台底层的各种能力。据字节数据平台负责人罗旋分享，字节有些业务线由于自身业务比较复杂，leader在进行追踪目标进展的时候，OKR和周报量大内容多，导致管理效率低下，每次要拉很多人对OKR和周报的维度和口径。以SaaS产品增长分析DataFinder4.0为例，场景模板预置了内外部业务分析经验抽象的行业通用能力，用户可以按需选择所在行业的分析场景，一键生成模板，用于日常业务指标跟踪和分析。
大家点击指标，跳转到DataWind里，通过使用DataWind内置的智能归因算法，发现渠道因素的影响最大。在产品能力上，火山引擎重点升级了SaaS服务，提供了更具有场景化的模板，产品间协同性也显著增强，目的是更大程度的将数据驱动融入到业务环节中去。
再以一个具体业务场景为例，来看火山引擎数智平台VeDI是如何让数据驱动融入业务场景，做到科学决策的：某业务负责人早上醒来打开手机飞书，看了一眼自己订阅的智能数据洞察DataWind看板卡片，发现昨天某活动的营收数据，显著低于了预期目标，于是他立即一键拉群，并at了相应负责人。而增长分析DataFinder其实更擅长解决渠道分析的问题，通过预嵌入DataWind的DataFinder看板，大家查看了不同渠道下的转化漏斗对比，发现A渠道的人群跳失率太高了，基本上页面点一下马上就走了，说明这个渠道的投放效果较差。
它是天生的数字公司——以推荐算法起家，用内容数据迭代推荐算法，孵化出了今日头条、抖音等多个爆款APP，其增长密码一直引得很多行业好奇不已。字节的数据驱动工具除了A/B测试，已经有一整套工具，就是字节的数据平台。下一步就是投放了，用VeCDP刚生成的画像标签和人群包，在抖音广告体系内，做比之前更精准的定向投放。目光拉回到字节，当然明白在当前的局势下，势必要拿出点真材实料才能和其他玩家竞争。一家生产经营中的企业会产生很多数据，海量的数据被实时存储、挖掘、处理、分析，形成数据金山。做出这一步，也是最初步的诊断结论的时候，时间只过去了不到10min。
上家是谁，下家是谁，货到哪儿，差价多少，全都得记得牢牢的，实时分析怎么做最有赚头。以上就是一个企业，如何利用火山引擎数智平台，实现的一个数据驱动科学决策，进而解决业务问题的例子。
字节通过火山引擎对外发布的数智平台VeDI，从其产品架构来看，可以看作是对字节数据经验的复制。可以这样理解，在这套经验孵化下，字节的成功已经是一个很好的案例，只不过现在将这套经验通过火山引擎数智平台VeDI对外开放，作用在不同的企业身上。
而继承了字节数据平台技术经验的火山引擎数智平台VeDI，同样保留了敏捷（实时写入，实时分析，十亿级数据达到百万级查询和亚秒级响应）、易用（自助分析、自助标签、自助配置）两个最大特点。这个背后，字节在技术.上实现了海量数据的实时写入、实时分析。
做倒爷，最重要的是什么？信息。大数据管理包括数据集成、数据治理、数据研发与运维、数据资产、安全合规。据罗旋介绍，这套数据产品的特点，可以用两个词来概括，那就是敏捷和易用。以上，我们从文化基因、工具、组织、技术层面，分析了字节的数据驱动能力，现在可以说，从成立第一天起，字节就是一家数据驱动的数字原生公司，这些年也一直由数据驱动着、发展着。
以中层管理者为例，他们关心的是业务进展是否顺利以及整个项目运转是否正常。时至今日，这样的特殊记忆，也经常容易被出自清华的大佬频繁提起。
有的人要卖，有的人要买，不管是水泥、聚乙烯，还是进口摩托车、日产录像机，电话打进来，吵吵闹闹，叫叫嚷嚷，全是赚钱的行当。但大家对数字化的理解和解决能力各不相同，各厂商只能各显神通。
太晚入场，字节To B如何破局？风起于2019年，几乎所有的互联网巨头都开始摇旗呐喊要转型To B，云计算、芯片、AI、数字化的呼声一浪高过一浪。要想落地数据驱动，实现科学决策，工具必须得好用，就是任何人都可快速上手操作。
MA营销自动化搭建，支持车主及潜在客户等不同人群，提供差异化营销策略。以制造业为例，从财务软件到ERP为代表的企业管理软件，再到今天的云服务，积累了大量数据资源。在字节跳动数据平台负责人罗旋看来，数字化转型的关键是要让数据驱动自然而然发生，字节跳动To B也正是以此作为切入点，因为字节的优势正在于此。而决策是否正确，在没有数据驱动的情况下，更像是一种玄学。
搭建的实时数仓，能给正在直播的卖家们以数据反馈，让他们及时调整自己的策略，抓住转瞬即逝的机会。这时候，产品必须要有较低使用门槛（以火山引擎数智平台VeDI为例，能实现无代码操作，连运营人员也可以操作A/B测试），让企业迈向数字化过程中，并不需要招大量技术人才，节省成本的同时，还能提效，获得增长动力。
最让外界津津乐道的是，字节使用A/B测试起名字的案例，据说今日头条、抖音两个名字都是A/B测试的结果，这背后代表着字节到处都在践行着数据驱动的理念。公开资料显示，目前火山引擎已经和领克汽车达成合作，为领克汽车提供了APP咨询+VeCDP+MA汽车数字营销解决方案。
要什么？日立电视？多少台？那我可得问问，这货不好找啊。数据 BP 机制，类似于 HRBP，组织形式上是集中式的，可以统一管理调配，执行上分布式到各个业务，解决业务问题。
